斎藤です(^^ゞ
前回、「AIで稼げないって言っている人、本当にAIを動かせてる？」という記事を書きました。
反響がかなりあったので、今回はもう一歩踏み込みます。
今回のポイントをざっくり言えば、
- AIに「書いて」と丸投げしてる人は、F1マシンでアクセルの位置がわからない人と同じ
- Googleが見てるのは「人間が書いたか」じゃなく「ユーザーが満足したか」
- APIを通して素のAIをカスタマイズして使うのが最も効果的
……という話でした。
で、今回のテーマは、じゃあ具体的に、「稼げない人」は何をすればいいの？って話です。
AIで稼げない人は何をすればよいか？
正直、ここからが本番ですｗ
「稼げない」と「稼げる」の差は、もう数字で出ている
まず、現実を叩きつけます。
2025年の調査データによると、AI活用者の副業平均月収は46,010円。一方、AI非活用者は25,066円 。
約1.84倍の差です 。
で、注目すべきはこの先。
同じAIを使っているのに、月10万稼ぐ人と1円も稼げない人がいる 。
つまり「AIを使っているかどうか」じゃなくて、「AIをどう使っているか」で勝負がついているんですよ。
実は、僕のサイト経由で、
これの特典に一応重要なポイントをまとめたので、
「あ、だから今まで稼げなかったんだ」
「稼げる仕組みはこう作るのか」
みたいな声を複数頂きました＾＾
斎藤
前回も言いましたけど、僕は自作のAIツールで157記事→157万円以上の純利益を出してます。
1日平均1サイトに10分も作業してないｗ
これは、他人が使う用に設計してないんですが、時短、労力と最少の思考で動く仕組みを作れるように実装しています。
とは言っても、万人が稼げるわけがない代物です。
じゃあ、稼げない人と稼げる人は、何が違うのか。
稼げない人は、「使えば稼げるようにしてくれる」と思っている。
これ実は、正解でもあり、間違いでもあるんです。
確かに使えば稼げても、目的や目標を明確にして使う。これができないと✖です。
以前にも少し言いましたが、「基準」とか、「普通」の基準がどんどん上がっているんですよ。
今と昔じゃスタンダードが違う。
僕がネットビジネスを始めた頃は、
「マニュアルにASPの図解だけで凄いページ数あった。」
今だと
「おいおいそんなことでページ数取るな」
みたいな次元なんですけどｗ
当たり前のことは、どんどん誰も言わなくなる。説明もしない。
その理由は、
「そんなことAIにでも聞けばいい」がスタンダード。
少し前なら、「ググればいいでしょ？」がスタンダード。
これが普通基準になり、今どきアフィリエイトの基礎の基礎なんかも、
「さらっと書くか、飛ばす」が多いです。
ただ人によっては、この基礎が分からないし想像もできない。
でもツールとかはどんどん進化する。
この状況だと、やっぱり 「動かすのが正解」ぐらいしか認識できないんですね＾＾；
そこでAIで稼ぐために重要な事をしばらく連載しようかなと。
一人でも多くの人の為になれば良いなと考えてますｗ
今回は、絶対にやるべき5つのことを具体的に落とし込みます。
やるべきこと①：「AIの出力の良し悪し」を判断できる目を持つ
これ、前回もチラッと言いましたけど、改めて。
AIで稼げない人の100％に共通する特徴があります。
AIが出力する文章は、確率論に基づいて「最もありそうな答え」を生成した平均的なもの 。そのままでは独自性に欠ける場合が多いんです 。
でも、中身のある人は、出力された瞬間に、
「あ、ここ弱いな」
「この構成だと読者が3秒で離脱するな」
「このセクション、検索意図とズレてるな」
……が、一撃でわかる。
わからない人は？
そのまま貼り付けて、「AIで書いたけど稼げません」って言うｗ
AIがダメって事は、100％無いですからね。
100％あなたより確実に文章を作るのも早い、調べる能力は桁違い、作業スピードも桁違い。ミスも人間より少ないです。
どんどん進化しているんですよ。
じゃあどうすればいいのか？
答えはシンプル。
まず、自分で稼げる記事を理解すること。
え？って思いましたか？ｗ
でもこれ、マジです。
F1マシンに乗る前に、まず普通の車で運転を覚えろって話です。
「何が良い記事で、何が悪い記事なのか」の判断基準がない人間がAIを使っても、出力の補正ができない。
料理をしたことがない人が、どんなに高性能な調理ロボットを手に入れても、「味見」ができないんですよ。
味見ができないから、不味い料理がそのまま出荷される。
これが「AIで稼げない」の正体です。
やるべきこと②：プロンプトに「1万文字」書け
前回の記事で、僕のプロンプト構成を見せました。
- システムプロンプト：数千文字
- ユーザープロンプト：2,000〜12,000文字
- 合計：1万〜2万文字
これ、大げさに言ってるんじゃなくて、ガチです。
「AIは賢いから軽い指示で十分」って思ってる人、2024年で時間止まってますよｗ
2026年現在、AIは「複雑なタスクや認識ができる段階」に進化しています 。だからこそ、より詳細な命令が効果的になっているんです。
稼げない人のプロンプト
「副業の始め方についてブログ記事を書いて」
稼げる人のプロンプト
ターゲット：32歳の看護師、夜勤明けに15分だけ使える、息子が夜泣きする人
記事構成：①共感→②原因→③具体的行動3つ→④感情的な結論
トーン：「あなたは悪くない」と最初の10秒で伝える
一次情報：実際にやって効果があった方法をデータとして渡す
出力形式：見出しH2×4、H3×8、各セクション300〜500文字
禁止事項：「いかがでしたか」系の締め、一般論の羅列、定義だけの説明
‥‥‥
……これで最低でも数千文字です。
で、ここに自分の体験談・データ・ペルソナの感情設計を足していくと、余裕で1万文字を超える。
プロンプトの文字数 = AIの出力品質。
この方程式、覚えておいてください。
ぶっちゃけ、ツールの性能差よりも、プロンプトの差のほうが100倍デカいですｗ
やるべきこと③：ChatGPTのチャット画面を卒業する
これ、前回も言いましたけど、改めて強く言います。
プラットフォーム上のAIには、一定の「癖」がある。
ChatGPTのチャット画面で記事を作ると、どうしても「ChatGPTっぽい文体」「ChatGPTっぽい構成」になります。
これ、2026年の今、Google側もユーザー側も見慣れてしまった文体なんですよ。
解決策は1つ。
APIを通して、素のAIをカスタマイズして使う。
API経由なら、
- システムプロンプトを自分で設定できる
- 温度（temperature）やトップPなどのパラメータを細かく調整できる
- 余計なフィルターやプラットフォーム独自の味付けが入らない
- 自分のワークフローに完全統合できる
ChatGPT APIを用いた記事作成では、企画・キーワード設計からプロンプト設計、自動化の実装、そして人による編集とSEO対策まで一気通貫で管理できるようになります 。
これ、やるかやらないかでもう戻れないレベルの差がつきますｗ
「APIとか難しそう……」って思った人。
その「難しそう」を乗り越えた人だけが、静かにサクッと稼いでるんですよ。
やるべきこと④：「Navboost」を理解して、ユーザー行動を設計しろ
前回の記事で、GoogleのNavboostについて軽く触れました。
今回はもう少し踏み込みます。
GoogleのNavboostは、元々Googleが「クリックデータはランキングに使っていない」と公言していたのに、裁判資料で実際にはユーザーのクリック行動が検索順位に大きな影響を与えていることが判明したシステムです 。
具体的にNavboostが見ているのは
| シグナル | ポジティブ | ネガティブ |
|---|---|---|
| クリック率（CTR） | 検索結果で期待値以上にクリックされる | 期待値を下回るクリック |
| 滞在時間 | ページに長時間滞在 | 即座に離脱 |
| セッション内行動 | 記事内を回遊、他ページも閲覧 | 検索結果に戻って別の記事をクリック |
しかもこのNavboostは、13ヶ月分のデータウィンドウで評価されています 。
つまり、ユーザーが「この記事で解決した」とブラウザを閉じれば、それが何ヶ月にもわたってプラスのシグナルとして蓄積されていくわけです。
で、ここが重要なんですけど、
NavboostはAIかどうかなんて1ミリも見ていない。
見ているのは「ユーザーの行動」だけ。
だから、やるべきことは明確
- タイトルで「これ、自分のことだ」と思わせてクリック率を上げる
- 冒頭10秒で「読み進めたい」と思わせて離脱を防ぐ
- 記事の中盤〜終盤で「解決した」と満足させて、検索結果に戻させない
この3つを、AIへの指示にそのまま組み込むんです。
プロンプトに「Navboost対策」の視点を入れている人、ほぼいないでしょ？
ここが差になりますｗ
やるべきこと⑤：「収益化の設計」を先にやれ。AIは後
ここ、一番大事です。
稼げない人の行動パターン
- AIツールを手に入れる
- とりあえず記事を量産する
- 「稼げない……」と嘆く
稼げる人の行動パターン
- 「何をすればお金になるか」を先に理解する
- その作業をAIにやらせる設計を作る
- 10倍速く、10分の1の労力で実行する
この順番の違いが、月収1万円と月収100万円の差になってるんですよ。
稼げる人はAIを「完成品メーカー」ではなく「優秀なアシスタント」として扱っている 。この違いは決定的です 。
前回も言いましたけど、僕が157記事で157万円以上稼げているのは、
「何をすればお金になるか」を理解しているところにAIをぶち込んでいるからです。
逆に、「なんだかよく分からないけど、AIで回せば稼げる」みたいな人は、だいたい滑るｗ
具体的に言うと：
- ジャンル選定：検索ボリュームと競合のバランスを見て、勝てる市場を選ぶ
- キーワード設計：ユーザーの検索意図を分析して、記事群の構造を先に作る
- 収益導線：記事のどこにCTAを置くか、どの広告案件と組み合わせるかを先に決める
これが全部決まった状態で、「じゃあ、この設計に沿ってAIに記事を作らせよう」。
これが正解の順番です。
AIは手段。目的じゃない。
ここを間違えている限り、どんなに高性能なAIを使っても稼げませんｗ
2026年、AIを取り巻く現実
最後に、2026年の現実をハッキリ言っておきます。
2026年は、逆にAIを使っていない人のほうが超少数派になっていく時代です 。
つまり、全体のレベルが上がっている。
AI副業の参入ハードルが下がり、ライバルが急増している 。同じことをやっている人が10倍に増えれば、同じやり方では稼げなくなるのは当然です。
でも、逆に言えば。
全員がAIを使い始めたからこそ、「AIの使い方の差」が収入の差になる時代になっている。
2026年のSEO環境では、LLMによるコンテンツギャップ分析、検索意図に対応したコンテンツ設計、E-E-A-Tシグナルの強化が効果的とされています 。
これ、全部AIを「使いこなす」側の話ですよ。
だから、今やるべきことは明確です。
- AIの出力を判断できる「目」を持つ（自分で稼ぐ経験を積む）
- プロンプトに1万文字書く（指示の質＝出力の質）
- API経由でAIをカスタマイズする（プラットフォームの癖を排除する）
- Navboostを意識した記事設計をAIに指示する（ユーザー行動の設計）
- 収益化の設計を先にやる（AIは手段、目的じゃない）
この5つを**「絶対にやるべきこと」**として、今日から実行してください。
「AIで稼げない」って言ってる暇があったら、この5つを1つずつ潰していく。
それだけで、半年後の収入が変わります(^^ゞ
