超かんたん!5 つのプロンプト設計テクニック

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こちらはAIに対するプロンプト基礎編です。

#テクニックなぜ必要?/コツ“そのまま貼れる” テンプレ<br>( { } は自分用に書き換え )
1役割を決める
「あなたはシニア◯◯です」
– AI に視点と経験値を与え、回答ブレを防ぐ。
– 迷ったら “シニア{職種}” で OK。
text あなたはシニアRustエンジニアで、システム開発歴10年以上、後輩指導経験があります。
2ゴールを明示する
「タスクは… / 出力形式は…」
何を、どこまで、どんな形で返すかを先に指定。
– 出力形式を決めるだけで、後から直す手間が激減。
text タスク: 高速なログパーサーを Rust で実装すること。 出力形式: `.rs` ファイル 1 つ+パフォーマンス要点の箇条書き。
3制約を先に並べる– 「◯行以内」「外部ライブラリ禁止」などは最初に列挙
– 曖昧さを残さない。
text 制約: ・120 行以内 ・Rust 2024 Edition 準拠 ・使用 crate は `regex` のみ ・コメントは英語
4段階プロンプト
「設計→実装」に分ける
– いきなり全部やらせると質が落ちやすい。
大きな仕事 = フェーズに分割
text フェーズ1: モジュール API(関数名・型)を設計し、私の👍を待つ。 フェーズ2: 承認後、その設計に沿って実装コードを提示。
5自己チェックを指示– AI 自身に前提の確認・エッジケースを洗い出させる。
– 見落としや矛盾を早期発見。
text コードの後に「Self-Check」を付け、以下を列挙: • 前提条件 • 考えうる矛盾点 • 通過すべき 3 つのエッジケース

使い方の流れ(実例でイメージ)

1.役割

あなたはシニアRustエンジニア…

2.ゴール

タスク: Nginxログを解析し…
出力形式: `.rs` 1 ファイル + 要約

3.制約

・120 行以内
・外部 crate は regex だけ

4.段階分け

フェーズ1: 設計 → OK を待つ
フェーズ2: 実装提出

5.自己チェック

Self-Check: 前提 / 矛盾 / エッジケース3つ

ポイントは順番!
役割 → ゴール → 制約 → 段階 → 自己チェック の順に書けば、ほぼ迷わず高品質なアウトプットが得られます。

ぜひコピペして {} をあなたの内容に置き換えてみてください。

1.{ }具体的にどう書き換えるかを 3 ステップで解説

まず「そのまま貼れるテンプレ」をコピー

あなたはシニア{職種}で、システム開発歴{年数}+年、後輩指導経験があります。

2.{ }自分の情報を入れる

{職種} → あなたが AI に演じてほしい専門家

  • 例:Rustエンジニア / フロントエンドエンジニア / データサイエンティスト …

{年数} → 経験年数(数字だけで OK)

  • 例:10 / 15 / 7 …

3.置き換え後の完成形 ― 具体例で比較

テンプレ (コピー直後)置き換え例
text あなたはシニア{職種}で、システム開発歴{年数}+年、後輩指導経験があります。text あなたはシニアフロントエンドエンジニアで、システム開発歴8年、後輩指導経験があります。

ポイント
{} が 1 つでも残っていると AI はそのまま文字列として出力してしまうので、必ずすべて埋める

丸ごとコピー → {} の中だけ書き換える

よくある質問

疑問回答
迷ったらどんな職種を書けば?まずは「シニア{言語}エンジニア」で十分。例:シニアPythonエンジニア。
年数を具体的に書く意味は?経験値を明示することで、AI が“上級者らしい回答”を出しやすくなるため。
「後輩指導経験」は変えていい?はい。不要なら削除、別の実績(例:OSSコントリビューター)に差し替えても OK。

「シニア(Senior)」ってどういう意味?

一言でいうと、その分野で経験と実績があり、後輩をリードできるレベル
年齢ではなく “専門スキルの成熟度” を示す肩書きです。

レベル主な特徴例えるなら
ジュニア(Junior)・タスクをもらって実装中心
・設計や技術選定はリードに相談
新人~中堅の職人
ミドル(Mid)・自力で機能を完結できる
・コードレビューも多少担当
一人前の職人
シニア(Senior)・システム全体を見て設計できる
・技術的な意思決定をリード
・後輩を育成し、品質を守る
ベテラン&親方

シニアと呼ばれる主な目安。

視点目安
経験年数目安 5~10年以上(業界・会社によって差はある)
技術力言語やフレームワークの“奥深い部分”まで理解し、トラブル時に切り分け・解決できる
設計・アーキテクチャ機能ではなくシステム全体の構造を考えられる
リーダーシップコードレビュー、設計レビュー、後輩メンタリングを行い、チームを導ける
ビジネス理解技術選定の裏にあるコスト・納期・リスクも踏まえて判断できる

プロンプトで「シニア」を指定する理由

回答のレベルを一段引き上げる

  • 初心者向けではなく“実務で戦っている人の視点”で説明してくれる

設計・アーキテクチャ視点のアウトプットが得られる

  • ただのコード例ではなく、拡張性や保守性を考慮した回答が期待できる

チームリードやベストプラクティスも提案してくれる

  • 後輩指導やレビュー観点まで含む回答になることが多い

まとめ

  • 「シニア◯◯」= “その分野のベテラン”
  • 年齢ではなく経験・実績・リーダーシップが基準
  • プロンプトに入れると、ワンランク上の専門的な回答が得やすい
image7やす

これで「シニア」の意味と、プロンプトで指定するときの狙いがイメージできるはずです。

応用プロンプト

— 難しすぎず、でも実践で即使える形で解説します —

コンテキスト分離 ― “背景と質問を物理的に分ける”

狙い
長い仕様書や議事録を丸ごと貼ると、AI が要点を取りこぼすことがあります。
「背景はここ・質問はここ」とフェンスで区切ると、読むべき場所がハッキリして精度が上がります。

テンプレ(コピペ後 {} を差し替え)

### 背景
```markdown
{貼り付ける資料やログ}

質問

{AI に聞きたいことを 1 つだけ書く}

ルール

  1. 背景の要約を 3 行で示した上で回答する
  2. 不明点があれば「追加情報が必要」と明示する
**使いどころ**  
仕様書レビュー、ログ解析、長文 FAQ 作成など。

---

### 2. Few-Shot 例示 ― “望むフォーマットを例で釘付け”

**狙い**  
出力の形やトーンをブレさせたくないときは、あらかじめ「これが正解例」とサンプルを示します。


```text
### 例
入力: 猫
出力: 可愛い動物です。
---
入力: 犬
出力: 忠実な動物です。
---
### 新しい入力
入力: {任意の動物}
出力も上記と同じフォーマットで書いてください。

使いどころ⇒ キャッチコピー量産、UI 文言、対訳生成など。

3. Chain-of-Thought + 要約出力 ― “内部思考は隠して結論だけ見る”

狙い

AI に手順を踏んで考えさせる(推論品質↑)けれど、最終的には要点だけ受け取りたいときに便利。

テンプレ↓

次の手順に従って回答してください。
1. 内部思考: 詳細に推論する(ユーザーには表示しない)  
2. 回答: 結論だけ簡潔に示す(ここだけ出力)

質問: {あなたの質問}

使いどころ
ロジック検証、数式問題、複雑な比較検討。

Critic-Refine ― “下書き→セルフレビュー→改稿” を 1 発で

狙い
AI 自身にドラフトを書かせ、欠点を指摘し、修正版を出させる 3 ステップを 1 回の呼び出しで実現。

以下の順で出力してください。
1. Draft  
2. Critic: Draft の問題点を列挙  
3. Final: 問題点を反映した改善版

テーマ: {記事やコードのテーマ}
トーン・制約: {文字数、対象読者など}

使いどころ
ブログ記事、メルマガ、プレスリリース、コードリファクタリング提案。

ソース厳守(引用縛り) ― “資料外の憶測を排除する”

狙い
契約書や法規など、資料に書いてあることだけで回答してほしい場面で有効。不用意な推測をブロックできます。

以下の資料のみを根拠に回答してください。資料外の推測は禁止。

### 資料
```text
{条文・契約書・技術仕様など}

質問

{聞きたいこと}

ルール

  • 事実を引用した箇所の末尾に【資料行番号】を付ける
  • 資料に情報が無い場合は「情報なし」と答える

**使いどころ**  
リーガルチェック、規格準拠確認、学術引用。

---

## まとめ — 迷ったら次の順で試す

1. **まずはコンテキスト分離**で質問と背景を切り分ける  
2. 出力が揃わないときは **Few-Shot 例示** を追加  
3. 論理が複雑なら **Chain-of-Thought** で考えさせる  
4. 品質を底上げしたいなら **Critic-Refine** を併用  
5. 資料厳守が必要な場面は **ソース厳守** をセット  

> これらのテンプレは **コピペ → `{}` を自分の内容に置き換え** るだけで即実践できます。  
> ブログで読者に紹介する際は、実際の使用例を添えると理解度が一段アップします。

一度試してみて下さい^^

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